(原标题:港立法会否决弹劾特首林郑月娥议案 政务司长批有人颠倒是非)

据多家港媒报道,立法会今日(5日)否决由25名非建制派议员提出,指控行政长官林郑月娥违法或渎职,要求成立独立委员会调查,启动弹劾程序的议案。在席33名功能组别议员当中10位赞成、22位反对;在席30位地方选区议员当中16位赞成、14位反对。

这其中包括行人的检测、行人的跟踪,以及人脸的检测和识别,还有跨网的关联,这些并不是一个单点的技术可以解决的。

智能家居是互联网+物联化的体现,与家庭自动化密切相关,以网络家电和信息家电为基础的应用,未来的拓展空间也很大。根据2012年中国室内装饰协会智能化委员会智能家居分类依据,智能家居系统产品共分为20类,这些应用和AI的结合,都需要我们进一步研究。

尤其在过往基于AI开放平台的服务中,清华发现,如果企业单独下载一个SDK,在实际应用中,并没有办法实现完整的功能。

北京时间12月5日凌晨,北京首钢的球员吉喆因肺癌去世,年仅33岁。在过去的3天时间里,大家的心情都无比沉重,希望在这一晚的比赛上缅怀吉喆,让他感受到所有人对他的不舍和爱。

第二点,想谈下人工智能的产业机遇。下面我们就几个方面看看AI面临的机遇和挑战。

在直播电商领域,我们发现个体力量正不断崛起,在网红战场努力拼搏。而在网红电商服务领域,魔筷科技也一直在不断探索中。

并且,提出了新一代人工智能发展分三步走的战略目标,

去年9月,清华大学还发布人工智能开放平台,提供开发者SDK调用、人工智能技术开放服务、深度学习训练计算、AI应用解决方案、大数据数据集五大功能板块,可部署各类AI算法框架。

我们知道人脸识别在安防领域已经有了很好的应用,但我们会遇到很多这样的情况,如被遮挡,不能完整的看到人脸,这时我们就需要跨摄像头进行追踪。

中场休息的时候,现场的大屏幕上播放了纪念吉喆的短片,他曾经在球场上一幕幕过往,在场下灿烂的笑容,还有曾经说过的那些誓言,把大家一下又带回了四年三冠的那段青春岁月,现场几乎所有人都落下了泪水,不忍相信吉喆就这样离开了。

“我为你来看我不顾一切,我将熄灭永不能再回来,我在这里啊,就在这里啊……”朴树的一首《生如夏花》,仿佛诉说着吉喆和大家的对白。

但也存在以下发展趋势和要面临的困难:

深耕快手,魔筷星选为网红电商服务全面赋能

以下是王生进的演讲《在人工智能+的机遇中,让AI更使能》原文,雷锋网(公众号:雷锋网)做了不改变原意的整理和编辑:

吉喆走了,不,他没走,你看,他就在那,看着大家,他又笑了……

清华电子系在人工智能的领域也有很多应用成果,如我们电子系的人脸识别技术,早在2005年,就和公安部出入境管理局一起把人脸识别技术应用到了我国出入境旅客最多的深圳罗湖口岸,成为世界上首个大规模应用的范例。

AI不是一个单点的技术,而是一个系统工程。所以,我们提出“AI使能”,是想由以往的中心控制、中心管理为主的AI赋能模式,向增强用户AI能力、构建用户AI技术中心的使能模式转换,使用户成为具有AI技术能力的企业。

第四个领域是,智能安防。

下面,我举两个例子,为什么单点工程不可行,而要做一个系统工程。

以安防领域为例,王生进认为,智能安防目前已经成为“AI落地最好、最领先的领域”,海量视频监控数据的智能识别、边缘计算、视频内容的结构化描述等技术都实现了较好的应用。

但我们认为这样还不够,因此,今天,我们将“AI开放平台”向“AI使能平台”转换。为什么要有这样的转换?

2015年,Google正式开放TensorFlow,其目前已成为世界上最大的开源深度学习平台,Caffe位列其后。但我国尚未形成具有国际影响力的人工智能开源平台,这也是目前的短板之一。

其中,“1”是指新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论。

这是规划提出的战略布局,在这样的战略布局下,我们面临的机遇是技术该怎样做、产业该怎样升级。

当北京主场的MC刘芳宇在出场仪式中大声喊出吉喆的名字,现场的所有人都忍不住红了眼眶。这场北京和深圳的CBA常规赛,在这一晚,完全变了模样,天南海北的人们在寒寒冬日里聚集到五棵松,只为了和吉喆道别。

今年4月,清华大学决定将这一开放平台,进行升级。

2018年10月,总书记专门组织人学习了人工智能,在今年的政府工作报告中,提出了“智能+”的概念。国务院在2017年《新一代人工智能发展规划》中,提出了“1+N”人工智能项目群。

智能安防应该说是AI落地最好、最领先的领域,也是带来了非常好的效益的一个领域。目前,在安防领域,AI落地的包括海量视频监控数据的智能识别、边缘计算、视频内容的结构化描述。

魔筷科技是快手重要的合作伙伴,在2018年便获得了来自快手的战略投资。在2019年直播电商蓬勃兴起的背景下,旗下深耕快手的魔筷星选也成为直播电商的重要力量。作为全国领先的网红电商服务平台,魔筷星选以“成就有梦想的人”为使命,为网红提供交易系统、供应链、培训等全链条服务。

“我是这耀眼的瞬间,是划过天边的刹那火焰,我为你来看我不顾一切,我将熄灭永不能再回来……”

目前,魔筷星选已具备支持秒级100万用户同时进入、10万用户同时下单、10万消息发送、同城多活,永不停机等系统能力; SKU10万+、品类覆盖率85%、热销SKU覆盖率90%等供应链能力。此外,由于本身便是快手官方认证的课程服务商,魔筷星选已成功孵化1000+名优秀电商导师,合作网红数量超200万。

这是我们由开放平台,向使能平台转化的一个想法。

第一个例子是行人再识别。

比赛开始的一刻,现场所有人都站了起来,等待着北京队全场的第一粒进球。顶替吉喆扛起内线首发位置的邱天,顶着深圳队两个防守队员的夹击转身将球送入篮筐,现场终于想起了当年你进球之后的那段音乐。MC刘芳宇带着现场所有球迷又一次喊出了他的名字:“51号!吉喆!”

这里有两个典型案例:一个是胸片判读,包括肺结核等;二是眼底的图像。眼底是唯一能够通过外部看到血管的地方,因此,在眼底图像上可以诊断出很多的疾病。通过基于深度学习的眼底的视网膜,可诊断出50多种疾病。目前,最主要的应用在糖尿病的诊断上。通过医疗影像的诊断,可以提高诊断的精度和普查的力度。

因此,我们希望能通过AI使能平台,深入用户的系统中去,为用户提供这样一个性能。

以上,我们介绍了人工智能的大背景下,我们面临的机遇和挑战。接下来,我们看下如何应用AI对整个产业进行提升。

身兼行会成员的立法会议员叶刘淑仪指出,林郑推动修例是有不足,但修例并不违宪。她又指,1998年民主党创党主席李柱铭首先提出尽快就中港两地移交疑犯问题与中国达成协议,当年多名民主派议员亦都支持,前政务司司长陈方安生亦认为要尽快去做,批评现时反对派却“扮失忆”,收纳税人粮的人“全球唱衰香港”,公民党更邀请美国制裁香港,对香港伤害甚大,反问他们是否对得起下一代。

政务司长张建宗指,林郑月娥并无违法或渎职,议案并无基础,特别呼吁非建制派与暴力割蓆,令香港回复平静。张建宗表示,政府修订逃犯条例并非履行政治任务,他批评有人倒果为因,颠倒是非,强调没有暴徒公然违法的话,警方也就没有需要执法;而针对警方执法行动的投诉,应该按既定制度处理,不应另设独立调查委员会,而政府计划成立独立检讨委员会,并非“语言伪术”,目的是要检视社会事件的前因后果,避免重蹈覆辙。

“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目,加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究。

但这一领域也存在四类挑战:标清向高清和4K转化下,监控系统更新换代,以及海量数据的处理分析;前端摄像头的边缘智能化,嵌入式AI前端,AI芯片、小型化的发展,以及如何将边缘计算与中心计算相结合;多源数据互联互通,传输行业的标准,多源数据结构化;智能视频分析设备,智能分析算法、SDK化,信息联动,设备如何更好提高性能。

“其实今天不是来看比赛的,就是想送送吉喆,和他说一声再见,四年三个冠军,他为这支球队的付出我们都记着呢。”一位姑娘说着,眼泪唰的一下留了下来。

2016年下半年,百度开源了国内首个深度学习开源平台PaddlePaddle,之后腾讯、阿里相继推出深度学习开发框架。

而跨摄像头的ReID技术,则能更好解决遮挡这一问题;车辆ReID技术定位违章车辆、车道线线检测、特殊标志检测等综合技术,也能更好的进行车辆违章的二次判别。

各级制造工厂开始由手工生产线向自动化生产线升级,工业界现在亟需用AI技术进行各种安全质检。

声明:新浪网独家稿件,!

智能制造方面的挑战主要有两点:亟需芯片、视觉、定位等深度学习技术的突破,这些技术虽然在安防领域已经得到较好的应用,但在工业领域,还需要进一步提高;第二是,亟需AI+高端制造业和绿色资源模式的进一步开发。

听着音乐,看着吉喆生前留下的这些笑容,现场的球迷们拿出手机,打开闪光灯,让五棵松的上空变成了繁星点点,每一道光,都是一个祝福。

所以,我们才说AI不是一个单点的技术,而是一个系统工程。而一个系统的工程,单靠一个简单的AI开放平台,是无法实现的。

第二个例子,是车辆违章二次判别。

同样,智能家居领域也有很多需要解决的问题:产品间互联不够,从目前的市场情况来看,小米设备的互联相对较好,但其他厂商的还不够;第二是操作繁琐,用户体验差;第三是市场缺乏统一标准;第四是信息安全存在漏洞,未来,智能家居如何保证家庭的安全,以及家庭数据的安全,这是一个非常严峻的问题。

在快手本身的主播生态分布里,10万粉丝到100万粉丝占比最高,尤其10万粉丝主播占比最高。这同样说明了中小个体的体量是巨大的。在以快手为代表的短视频已经成为国民级应用场景的情况下,这其中的应用场景和商业空间是巨大的。

我们每天都会拍摄大量的违章照片,但实际上有些属于不违章、或者特定情况下不计算违章的照片。如闯红灯的照片中,像救护车这样的特种车辆,是不属于违章行为的。目前,对于这些不违章的照片,是由交通部门用人力进行筛选。所以,他们就很希望能有一个技术直接进行筛选。

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但是,这一领域也面临着很多困难:传感器智能化程度达不到要求,价格也很昂贵,一台激光雷达几十万,达不到商用的标准;技术鲁棒性未得到充分证明,如特斯拉的汽车就出了很多事故;传感器成本居高不下;无人车立法滞后,如无人车发生事故,责任属于乘车者还是生产商,并不明确。

第一步:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;第二步:到2025年人工智能基础理论实现重大突破,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;第三步:到2030年,成为世界主要人工智能创新中心,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

此次峰会主题为“瞩目未来”,现场聚集超70位精心筛选的演讲、论坛嘉宾,近1000位文娱、消费领域的创造者,围绕新文娱和新消费行业,聚焦内容领域,梳理商业逻辑,探讨时代趋势,携手洞见未来。作为应邀嘉宾,魔筷科技CEO王玉林出席峰会,现场分享了题为《直播电商:个体力量崛起的时代》的演讲,与不同领域和方向的杰出代表共论直播电商发展趋势。

在球馆的环廊里,吉喆的51号球衣被装裱在正中央,在此经过的球迷们留着泪水将祝福写在心愿卡上,轻轻的挂在了吉喆球衣的旁边,寄托着大家的哀思。

目前,人工智能已经成为世界范围内的热点和话题,从国家领导到政府、企业到科研机构,都在人工智能上注入了很多的精力和资源。

一位穿着吉喆球衣的球迷说:“我看了吉喆打球这么多年,每次在场下见到他,他都是笑着的。”

这一夜,北京的风吹得特别冷。比赛开始前,整个球馆都安静的不同以往。没有任何音乐响起,皮球砸到地板的声音可以穿透每个人的耳朵,气氛压抑而沉重。

第五个领域是,智能家居。

第二个领域是,智慧医疗和智能诊断。

这些综合技术的实现,就需要平台能力的提升——由以往中心控制、中心管理为主的AI赋能模式,向增强用户AI能力、构建用户AI技术中心的使能模式转化,使用户成为具有AI技术能力的企业,即“AI使能平台”的开放。

“球迷因你勇敢,兄弟为你而战!”在出场仪式过后,球迷们用整齐划一的声音嘶吼着,他们知道,你一定是能够听到的。

 在魔筷科技CEO王玉林看来,直播电商兴起正在为更多个体提供机会。以薇娅为例,薇娅2018年的销售额已经可以与国内多个著名商场一年的销售额相当。这种情况在快手表现的也很明显。数据显示,过去11个月,快手100万以上粉丝主播交易量增长了9倍,20万粉丝主播交易量增长了34倍,发展非常迅猛。

这一领域也面临很多困难:首先疾病的复杂性,要求非常精确的AI技术,如果机器的准确率只有95%的话,那么它是难以被应用的;第二是,可穿戴医疗设备性能需提升;第三是,医疗大数据标注的可靠性,医学上的病理的图像,只有水平非常高的医生的标注才可信,一般人甚至一般医生的标注都难以保证其准确性,因此,医疗大数据的标注目前还是人工智能落地的一大障碍;第四是,医疗数据的隐私问题。

开场前默哀的一刻,晓川、朱西,这些曾经在吉喆的照顾下成长起来的兄弟都已经忍不住泪流满面。大家在自己的鞋子上写下了对你的祝福,“Brother Forever”、“从未离开”、“天堂没有病痛”……

首先来看下我们国家和政府对AI的重视程度。

清华大学则在去年9月,发布了人工智能开放平台,可支持开发者SDK调用、图像语音识别服务、大数据集、人工智能应用解决方案等功能。

清华的人脸识别技术已在多地公安安防、国家金税三期、天津十三届全运会等得到应用;其语音声纹识别在国防、网信领域得到应用。清华大学电子工程系研发了多模态生物特征识别、视频分析与结构化、语音识别、智能辅助驾驶,以及舆情分析、行人再识别等多种先进的AI算法。

因为我们在AI的服务中发现,AI不是单点的技术。如企业只下载一个SDK,在实际应用中,这是不行的。

在五棵松的体育馆里,18000个座位上铺满了印有吉喆51号的白色T恤,无论是到场的球迷,工作人员,甚至记者,都穿上了印着吉喆名字的衣服,让五棵松体育馆再次变成了一片白色的海洋。这场原本普通的常规赛,场面看上去就像当年的总决赛一样。

在这一领域,以ADAS为代表的核心技术,包括车道线检测、路标识别、行人检测、车辆检测、障碍物检测等已经取得了一定进展,很多无人车企业也推出了他们的产品。

第三个领域是,智能制造与产业升级。

而为何要把“AI开放平台”,升级为“AI使能平台”,清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进在演讲中给出的答案是:随着AI的逐步落地,要解决的场景问题越来越复杂。对应的,AI不是一个单点的技术,是一个系统工程。一个系统的工程,单靠一个简单的AI开放平台是无法实现的。

反对派议员批评林郑月娥漠视民意,强推修例,纵容警方滥用武力,以不合理的控罪控告示威者,造成社会撕裂。多名建制派议员表明反对,称林郑月娥未至于渎职,批评民主派纵容示威者使用暴力。辩论期间,工联会没有议员发言。

首先非常热点的就是,“无人驾驶与智能辅助驾驶”技术。

在记者席的后面一排,球迷们在这一天组成了吉喆后援团,他们每个人举着一件吉喆的球衣,每个赛季的版本都有,上面还有吉喆曾经亲笔签下的名字。

王生进举了两个典型例子,在安防领域的人脸识别和车辆违章判别中。单一的识别,无法解决人脸的遮挡问题,以及特殊情境下的车辆违章判别问题。

        个体崛起,快手直播电商生态空间巨大

二、AI+的产业机遇

而要实现这些不违章的筛选,就需要如车辆ReID技术定位违章车辆、文本检测识别、地面标线检测、车道线检测、禁令识别检测、红绿灯检测、地面标志检测、特殊标志检测、车牌检测识别等这些技术,综合到一起,这样车辆违章的二次判别才能够实现。

啦啦队的姑娘们,在这一晚没有跳舞,她们穿上了印着51号的衣服,向场边举着印有“51吉喆”的牌子,泪水始终挂在她们的脸上。

以上,就是我汇报的内容,谢谢!雷锋网雷锋网雷锋网

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